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社團法人青年共創發展協會Youth Co-Creating Association

AI Monster 未來生存挑戰賽:當人人都會用 AI,真正比的是解題力

DATEAugust 25, 2026

AI Monster集結36組108位青年,以三大關卡實戰AI解題,並延伸共學、業師交流與人才培力

AI Monster 未來生存挑戰賽:當人人都會用 AI,真正比的是解題力

當 AI 已經能寫文案、做簡報、查資料,甚至快速完成網站與應用原型,「會不會用 AI」還會是未來真正的競爭力嗎?

8 月 12、13 日,「2026 AI Monster 未來生存挑戰賽」集結 36 組、108 位學生,其中國高中職組 26 組、大專組 10 組。學生三人一隊,在限時任務中運用 AI 判讀資訊、拆解問題、完成工具與提案,最後面對產業業師的現場提問與評選。

活動由社團法人青年共創發展協會主辦、臺北市政府青年局合辦、台灣人工智慧協會協辦。

AI Monster 不比誰下 Prompt 最快,而是把 AI 放進真實任務中,看學生能不能找到問題、做出判斷,再把想法變成成果。

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三大關卡,讓 AI 從「回答問題」走向「解決問題」

AI Monster 分為國高中職組與大專組,兩個組別都以三大關卡逐步推進。

國高中職組挑戰「資訊攻防戰、生活解題戰、公益行動戰」,從資訊查證與判讀開始,接著把 AI 帶進校園與生活情境,最後進一步結合青年觀點與公益議題,提出可以真正展開的行動方案。

大專組則進行「職場通關戰、工具解題戰、企業創新戰」,從職場資訊與決策判斷出發,再把問題轉化成可展示的 AI 工具原型,最後進入企業與產業情境,發展創新產品、服務與解決方案。

正式競賽前,學生先透過培力工作坊建立 AI 應用與任務解題基礎;進入競賽後,題目現場揭曉,團隊必須在時間壓力下完成分析、分工、AI 協作與成果製作。

真正困難的地方,往往發生在 AI 已經給出答案之後。

十個點子,要選哪一個?資料真的可信嗎?這個功能有人需要嗎?如果真的要做,第一步又是什麼?

AI 可以加快產出,但最後的判斷仍然留給人。

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產業業師進場,讓學生的 Idea 接受真實世界的檢驗

除了限時解題與成果製作,AI Monster 也把產業視角帶進決賽現場。

兩日大舞台決賽邀集來自 AI、科技、創業、產品與市場領域的產業實務工作者參與評選,包括知識衛星 AI 學院院長海總理、台灣人工智慧協會設計處處長許桓瑞博士、nuva 創辦人林上哲、未來巢共同創辦人暨技術長簡孟嬋等產業業師,從 AI 應用、產品價值、使用者需求與實際落地等面向檢視學生提案。

評審看的不只是簡報完成度。

誰真的需要這個?為什麼一定要用 AI?如果真的要執行,下一步會怎麼做?

對學生來說,一個原本只存在於團隊與 AI 對話框裡的 Idea,第一次必須進入真實世界,說明自己的選擇與判斷。

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從「能用 AI」到「會用 AI」

對許多參賽學生來說,AI 並不陌生。

有人平常會用 AI 查資料、問功課,也有人用它生成圖片、影片或整理內容。但經過工作坊與正式競賽後,學生開始發現:「用過 AI」和「真的會用 AI」,其實不是同一件事。

一名學生形容,自己過去比較像是「能用 AI」——有問題就直接問答案;參加活動後,才開始學習把需求說清楚,告訴 AI 現在有哪些條件、希望達成什麼目標,再一步一步合作。

也有學生說,過去把 AI 當成「幫忙完成事情的工具」,但參賽後開始覺得它更像隊友:可以整理資料、提供想法,但最後採不採用,仍要由自己決定。

另一名學生則用一句話點出關鍵:

「AI 不是許願池。」

真正重要的,不只是 AI 能回答多少,而是使用者能不能問出好的問題。

比起得到答案,更重要的是判斷答案

這場競賽也刻意讓學生不能只是把題目丟給 AI、等待答案。

有學生回憶,其中一項挑戰明明可以直接向 AI 問答案,規則卻要求參賽者自己分析資訊、找到證據。這讓他第一次意識到,使用 AI 不只是「更快得到答案」,還包括確認來源、驗證內容,以及保留自己的判斷。

限時任務也把 AI 之外的能力一起逼了出來。

每一關都有時間限制,三名隊員必須快速整理資訊、分工、討論,再把想法轉化成成果。有學生表示,自己學到最多的是團隊合作,以及在短時間內組織訊息的能力。

還有人第一次發現,AI 不只可以生成圖片和文字,「原來還能做出一個很像樣的 APP 模擬」;也有學生提到,過去一個企劃可能需要一到兩週發想,但在競賽時間限制與評審即時回饋下,自己與 AI 反覆測試、修正的速度變得更快。

有趣的是,學生談到的收穫也不全是科技。

一名學生甚至形容,自己練到的是「國文能力」——因為要讓 AI 理解真正的需求,反而得先把自己的條件、想法與要求表達得更清楚。

AI 愈容易使用,人反而愈需要知道自己在想什麼。

評審看到的,是青年把想法做出來的速度正在改變

從評審角度來看,變化也不只是學生「更會用 AI」。

有業師觀察到,學生已開始能從 AI 提供的多個構想中做出選擇,逐漸分辨哪些事情適合交給 AI,哪些判斷仍然應該由人完成。

也有評審指出,生成式 AI 大幅降低了實作門檻。學生可以從發現問題、查找與驗證資料,一路做到方案甚至原型,再進一步思考怎麼測試、取得回饋與優化。

過去可能只停留在腦中的想法,現在有機會在很短的時間內真正被做出來。

AI 帶來的不只是效率,也放大了年輕人的行動力。

比賽結束後,AI Monster 想繼續留下這群人

AI Monster 從一開始就不是只設計一場競賽。

完整的培力路徑是:賽前培力 → 正式競賽 → 賽後延伸。

競賽提供的是一次高密度實戰,但真正的人才培力,不能停在頒獎那一天。接下來,AI Monster 將持續發展作品與提案優化、AI 共學交流、產業業師交流、AI 種子人才培育、公益服務實作,以及更多實戰與競賽機會。

訪談中,已有學生希望持續完善競賽成果,也有人提到未來想將 AI 應用於畢業專題、實習、工作、公共衛生與醫療服務等領域。

未來,部分參賽者也有機會從選手進一步成為青年助教、AI 共學夥伴與校園種子人才,把累積的能力帶回校園與社群。

對 AI Monster 而言,比賽可以選出冠軍,但更重要的是找到一群願意繼續學、繼續做,並且能把 AI 用在真實問題上的青年。

AI 工具會換,解題能力會留下

生成式 AI 還會持續進化。

今天熟悉的工具,幾年後可能已經完全不同。如果學習只停留在某個平台怎麼操作,很快就會被下一波工具更新追過。

真正值得累積的,是另一套不會因為工具改版而消失的能力:

看懂問題、判斷資訊、問對問題、和 AI 及人合作,再把想法變成行動。

正如一名學生在賽後所說:

「真正厲害的,不是 AI 能幫你做什麼,而是你知道要叫它做什麼。」

36 組、108 位青年完成了今年的 AI Monster 挑戰。

但更值得期待的,也許是他們走出比賽現場之後——

下一次,會拿著 AI 去解決什麼問題?

關於 AI Monster

AI Monster 未來生存挑戰賽是一項以 AI 應用與任務解題為核心的青年培力計畫,透過賽前培力、正式競賽與賽後延伸,引導青年將生成式 AI 應用於學習、生活、職場與真實問題,持續培養判斷力、問題解決、團隊合作與行動能力。

主辦單位|社團法人青年共創發展協會

合辦單位|臺北市政府青年局

協辦單位|台灣人工智慧協會